소식

Aug 20, 2023

생성 AI가 기업 검색 솔루션을 변화시키는 방법

7월 11~12일에 샌프란시스코에서 최고 경영진과 함께 리더들이 어떤지 들어보세요.

7월 11~12일 샌프란시스코에서 최고 경영진과 함께 리더들이 성공을 위해 AI 투자를 통합하고 최적화하는 방법을 들어보세요. 더 알아보기

글린 제공

Generative AI는 이에 의존하는 직원을 위해 엔터프라이즈 환경에서 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 이 VB 스포트라이트 이벤트에서는 생성적 AI가 어떻게 기업 검색을 혁신하고 생산성을 향상시키며 더 나은 비즈니스 성과를 창출했는지 알아보세요.

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엔터프라이즈 검색은 점점 더 커지는 문제점입니다. 지난 10년 동안 SaaS 도구가 폭발적으로 증가하면서 작업 수행 방식을 변화시키는 정교한 솔루션 배열이 탄생했지만 데이터 단편화도 가져왔습니다. 직원들은 여러 개의 서로 다른 응용 프로그램에서 작업하고, 하나에서 콘텐츠를 만들고, 다른 여러 응용 프로그램에서 이에 대해 소통하고, 또 다른 응용 프로그램에서 배경 정보를 찾는 등의 작업을 수행합니다. 문서가 어디에 있는지, 정보를 파낼 수 있는 곳이 어디인지, 정보가 누군가의 머릿속에 있는지, 아니면 네트워크 어딘가에 숨겨져 있는지는 아무도 모릅니다.

트랜스폼 2023

7월 11~12일 샌프란시스코에서 최고 경영진이 성공을 위해 AI 투자를 통합하고 최적화하고 일반적인 함정을 피한 방법을 공유합니다.

Glean의 인텔리전스 부문 창립 엔지니어인 Eddie Zhou는 "이러한 소프트웨어와 정보의 무질서한 상황을 탐색하는 방법을 모르기 때문에 문제가 발생하며, 이러한 사항을 기억하는 데 필요한 정신적 오버헤드가 기능 전반에 걸쳐 발생합니다."라고 말합니다. "특히 하이브리드 또는 원격 환경에서는 신규 채용을 온보딩하는 것이 엄청난 어려움을 안겨줍니다. 무엇을 살펴봐야 하고 어디를 찾아야 하는지 알기가 어렵습니다."

헤드라인을 장식한 제너레이티브 AI는 사용자가 훨씬 더 자연스러운 방식으로 기업 업무 보조자와 인터페이스할 수 있게 하여 인지 오버헤드를 크게 줄여줍니다. 엔터프라이즈 검색을 익숙한 웹 검색과 같은 느낌으로 만들어 지식에 대한 장벽을 낮춥니다.

기업에서는 주로 맞춤형 내부 도구를 사용하여 수십 년 동안 기업 검색 문제를 해결하려고 노력해 왔지만 지금까지 포괄적인 솔루션을 만드는 기술은 존재하지 않았습니다. 조직 전반에 걸친 도구의 일반적인 표준화(대부분의 회사는 Microsoft 제품군(예: Jira 등)을 사용함)은 확장성을 향한 한 단계였습니다. 인공 지능은 또 다른 발전을 이루었지만 기업 검색의 주요 과제는 희박성입니다. 즉, 모델을 훈련할 문서 세트가 훨씬 적습니다.

"2018년 대규모 기반 언어 모델의 출현으로 웹과 더 큰 데이터 세트에서 지식을 가져와 훨씬 더 작은 데이터 세트에서 작동하는 기업 검색이 사람들이 사용하는 방식에 더 가깝게 작동할 수 있게 되었습니다. 기대하세요." Zhou가 말했습니다.

처음부터 학습하고 작동하는 시스템을 구축하는 것이 핵심 전환점이었으며 오늘날 많은 엔터프라이즈 검색 업체가 해당 모델을 사용하여 연결하고 수동으로 조정해야 하는 수동 휴리스틱 시스템을 구축하고 있습니다. 이제 생성적 AI는 플러그 앤 플레이 검색 엔진에 새로운 종류의 지능을 가져오는 도약입니다.

대화형 AI는 본질적으로 2016년과 2017년에 최고조에 달했고 그 후 점차 줄어들고 있는 것처럼 보였습니다. 기술이 실제로 그 잠재력을 유지할 만큼 정교해지기 전에 기술의 잠재력에 대해 많은 약속이 이루어졌기 때문입니다. 오늘날 ChatGPT가 주류를 이루면서 기술은 훨씬 더 발전했으며 업무 환경에서 대화형 에이전트의 비전이 훨씬 더 현실적으로 가능해졌다고 Zhou는 말합니다.

이는 사람들에게 직관적인 느낌을 주는 방식으로 필요한 정보에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. 그리고 필요할 때 사용자에게 필요한 정보를 제공하고 회사 전체의 앱을 포괄적으로 검색하고 상황, 언어, 행동 및 관계를 이해하여 맞춤형 답변을 찾을 수 있습니다. 지식을 표면화하고 질문에 답하거나 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있는 사람들과 사용자를 연결할 수도 있습니다.