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Mar 16, 2023

차량번호판 인식 소프트웨어: 장점, 단점, 과제

Tech Monday 2019년 7월 22일, 5분 읽기 기술의 진화는

기술

2019년 7월 22일 월요일,

5분 읽기

기술의 발전은 우리에게 가장 필요한 보안 및 법 집행 분야에서 경이로움을 만들어내고 있습니다. 현대 도시는 감시를 받고 있습니다. 그들은 교통 통제 시스템을 개발하고 있으며 범죄자나 테러리스트를 식별하기 위한 얼굴 인식 소프트웨어도 구현하고 있습니다. 번호판이나 무선 주파수 식별 태그와 같은 것을 스캔하기 위해 수많은 하드웨어가 도시 전역에 분산되어 있습니다.

법을 위반한 운전자를 처벌하거나 범인을 찾는 것은 기술이 도입되기 전에는 훨씬 더 어려웠습니다. 이제 우리가 도로에서 하는 거의 모든 일은 카메라나 센서에 포착됩니다. 우리 모두 알고 있듯이 과속은 모든 사람을 위험에 빠뜨립니다.

실제로 2017년에만 거의 1만 명이 사망했으며, 이는 같은 해 전체 교통사고 사망자의 4분의 1 이상을 차지했습니다. 난폭한 운전은 교통사고 사망자의 66%를 차지하므로 더 높은 통제율이 반드시 필요합니다.

이는 정부가 공격적인 다이버를 최소한으로 유지하고 위반자의 행동이 위에서 언급한 비극적인 통계의 일부가 되기 전에 처벌하기 위해 인프라에 필요한 모든 조치를 적용해야 하는 확실한 이유를 제공합니다.

자동 번호판 인식은 꽤 오랫동안 많은 도시와 고속도로에서 시행되었습니다. 이름에서 알 수 있듯이 번호판으로 차량을 식별하는 데 사용되는 이미지 처리 기술입니다. 감지는 동작 감지, 번호판 감지, 번호판 추적의 세 가지 주요 단계로 구성됩니다.

번호판 인식 소프트웨어에는 많은 이점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 이 기사에서는 장점과 단점, 그리고 기술이 직면한 몇 가지 과제를 살펴보겠습니다.

자동 번호판 인식을 통해 수동으로 번호를 기록하는 지루한 과정이 필요하지 않습니다. 특히 자동차가 과속으로 지나갈 때 사람이 정확한 등록번호를 알아내는 것은 거의 불가능합니다. 그러나 자동 번호판 인식 시스템은 단순히 숫자를 기록하는 것이 아니라 실시간으로 이를 수행하므로 교통 정보도 명확하게 확인할 수 있습니다.

많은 자동 번호판 인식 시스템에는 정지 영상과 영상 영상이 모두 포함되어 있습니다. 그 중 일부는 차량이 속도를 높이거나 빨간 신호등을 통과하거나 잘못된 방향으로 회전할 때 스냅샷을 찍도록 특별히 설계되었습니다. 다양한 카메라 위치와 각도, 다양한 기상 조건에서도 녹화가 ​​안정적입니다. 비디오 영상은 교통 부서와 법률 상담에도 도움이 될 수 있습니다.

번호판 인식은 연쇄 교통 위반자를 억제하는 수단입니다. 이 시스템은 대응적 보안에도 도움이 됩니다. 여기에는 검사, 법의학, 조사 및 법적 절차가 포함됩니다. 어떤 관점에서 보더라도 자동 번호판 인식은 필수인 것 같습니다. 실제로 이 설문 조사에 따르면 도난 차량을 탐지할 때 특히 유용한 것으로 나타났습니다.

어떤 사람들은 이것이 유인 감시의 중요성이 줄어들기 때문에 불리하다고 말합니다. 그러나 그것은 완전히 사실이 아닙니다. 거리에 머물던 교통 직원은 이제 자동 번호판 인식 소프트웨어가 제공하는 모든 정보를 활용하여 훨씬 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이 시스템이 제공하는 정확도는 매우 높다는 점을 명심하십시오.

어떤 경우에는 악천후와 장애물로 인해 자동 번호판 인식 시스템이 완전히 효과적이지 않을 수 있습니다. 이런 일이 발생하면 보안 조치가 해제될 수 있으며 유인 감시가 더 필요할 것입니다.

이미지와 기록이 보관되고 저장된다는 사실은 일부 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. 사람들은 일반적으로 이 모든 영상에 담긴 누군가의 소재 기록이 오용될까 봐 두려워합니다. 데이터 도용의 대상이 되거나 모든 종류의 사악한 의도를 가진 사람들이 될 수 있습니다.

그러나 전문가들은 LPR이 누구의 사생활도 침해하지 않는다고 주장합니다. 경찰은 공공 도로에서 사용하도록 번호판을 발급하기 때문에 항상 번호판을 운영할 수 있었습니다. 게다가 이 시스템은 사람이 업무를 수행하는 것보다 훨씬 더 객관적입니다. 모든 접시를 자동으로 확인하므로 차별이 발생할 수 없습니다.