소식

Jun 05, 2023

AI와 클라우드를 결합하여 고객에게 제공하는 중요한 이점

비디오 고객이 클라우드로 이동하는 추세가 전환점에 도달했습니다. ~에

비디오 고객이 클라우드로 이동하는 추세가 전환점에 도달했습니다. 동시에 인공지능(AI)도 대규모로 도입되고 있다. 두 가지 추세를 결합하면 두 구성 요소를 개별적으로 결합하는 것보다 더 높은 수준의 가치가 추가됩니다.

AI와 클라우드의 힘을 결합하는 것은 클라우드 감시 회사인 Eagle Eye Networks가 인도 방갈로르에 본사를 둔 AI 및 비디오 분석 회사인 Uncanny Vision을 인수한 원동력입니다.

클라우드 시스템은 고객이 복잡하고 값비싼 하드웨어를 설치 및 프로그래밍할 필요 없이 AI를 활용할 수 있도록 지원하여 고객이 AI를 수용하려고 할 때 직면하는 진입 장벽을 사실상 제거합니다. 또한 클라우드를 통해 고객은 값비싼 AI 리소스를 공유할 수 있습니다.

핵심 구성 요소 중 하나는 배포가 쉽다는 것입니다. 모든 카메라에 대해 클릭하고 클릭하고 AI를 켜세요."

구현의 단순성은 Eagle Eye Networks와 Uncanny Vision의 결합된 가치 제안에 매우 중요합니다. Eagle Eye Networks CEO인 Dean Drako는 "핵심 구성 요소 중 하나는 배포가 쉽다는 것입니다. 클라우드 시스템에서 모든 카메라에 대해 AI를 클릭하고 클릭하고 켜는 것입니다."라고 말합니다. AI 시스템을 네트워크로 연결하면 25개 은행이 단일 클라우드 기반 시스템에서 고객의 얼굴 인식을 수행할 수 있다는 이점도 있다고 그는 덧붙입니다. AI에 대한 인식에도 변화가 진행되고 있습니다.

이전에는 감시 시스템의 추가 기능으로 여겨졌지만 이제는 모든 시스템에서 매우 바람직한 기능으로 간주됩니다. Drako는 "클라우드의 중앙 집중식 관리는 AI 데이터베이스에 이점을 줍니다."라고 말합니다. "예를 들어 차량번호판 인식(LPR)을 중심으로 구축된 프로젝트에서 모든 데이터는 클라우드에 올라 단일 데이터베이스로 이동하며 고객은 전 세계에서 일어나는 모든 일을 모바일로 확인할 수 있습니다. 클라우드가 없어도 가능합니다. 그리고 LPR용 AI가 더 정확합니다."

Drako는 Uncanny Vision이 비디오 감시 애플리케이션을 위한 AI에 초점을 맞춘 점이 Eagle Eye Networks를 인수하게 만든 요인 중 하나라고 말했습니다. 이와 대조적으로 일부 다른 회사는 비디오 AI의 더 광범위한 애플리케이션을 채택했습니다. Uncanny Vision은 또한 경쟁사보다 실제 응용 프로그램에서 시스템을 사용하는 고객이 더 많습니다. 마지막으로, 이번 인수는 Uncanny Vision이 특히 강력한 LPR 시장에서 Eagle Eye Networks의 입지를 확대하는 데 도움이 될 것입니다.

Uncanny Vision의 직원 60명은 대부분 엔지니어와 프로그래머입니다.

Uncanny Vision의 딥 러닝 알고리즘은 인식, 식별, 예측을 지원하여 비즈니스 운영, 고객 서비스 및 사이트 안전을 개선합니다. 애플리케이션에는 스마트 주차, 소매점, 스마트 도시, ATM 모니터링, 작업자 안전 및 경계 보안이 포함됩니다.

Uncanny Vision의 직원 60명은 대부분 엔지니어와 프로그래머입니다. Drako는 "이 사람들은 다양한 유형의 하드웨어에서 매우 효율적으로 실행되도록 AI 알고리즘을 변환하는 방법을 이해하고 있습니다."라고 말합니다. "그들은 클라우드에서 비용 효율적으로 구현할 수 있도록 코드 실행 방법을 최적화합니다. 저렴한 비용으로 이를 수행하여 접근성을 높입니다. 저비용 하드웨어에서 고성능을 위한 소프트웨어를 배포하는 방법을 이해합니다." Uncanny Vision의 경우 새로운 소유권을 통해 더 많은 도달 범위가 제공됩니다. Drako는 "우리는 거대한 채널과 브랜드를 보유하고 있습니다."라고 말합니다. "그들은 영업 및 솔루션 채널이 필요한 강력한 기술 인력입니다."

이번 인수에도 불구하고 Eagle Eye Networks는 고객에게 다양한 타사 AI 및 비디오 분석 솔루션을 계속 제공할 것입니다. AI 및 비디오 분석의 사용은 각 고객의 애플리케이션 및 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다.

AI 및 비디오 분석의 사용은 각 고객의 애플리케이션 및 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다.

AI 기능 외에도 시스템에는 해당 기능이 시스템에 통합되는 방식을 구동하는 '비즈니스 로직' 구성 요소가 필요합니다. 시스템 요구 사항은 업종별 시장에 따라 크게 다르며, 많은 타사 공급업체는 특정 업종과 AI가 해당 시장에 어떤 이점을 제공할 수 있는지에 중점을 두고 있습니다.

Drako는 "제3자가 분석 및 비즈니스 로직을 제공할 수 있는데, 이는 공장, 사무실 건물 또는 드라이브스루 레스토랑의 경우와 다릅니다."라고 말합니다. "시장은 많은 솔루션을 찾고 있는데 한 회사가 그 중 대다수를 소유할 수는 없습니다." 유연성을 보장하기 위해 Eagle Eye Networks는 타사 솔루션을 수용하거나 자체 분석을 배포하거나 카메라에 내장된 분석을 활용합니다.